Supaprastintas „Docker“: praktinis vadovas absoliučiai pradedantiesiems

Nesvarbu, ar planuojate pradėti savo karjerą „DevOps“, ar jau esate užsiėmęs, jei savo „CV“ sąraše neturite „Docker“, neabejotinai laikas jums apie tai pagalvoti, nes „Docker“ yra vienas iš kritinių įgūdžių tiems, kurie yra „DevOps“ arenoje.

Šiame įraše iš visų jėgų stengsiuosi kuo paprasčiau paaiškinti Dockerį.

Prieš giliai nardydami ir pradėdami tyrinėti „Docker“, pažvelkime, kokias temas aptarsime kaip šio pradedančiųjų vadovo dalį.

  • Kas yra „Docker“?
  • Dockerio išspręsta problema
  • „Docker“ naudojimo pranašumai ir trūkumai
  • Pagrindiniai „Docker“ komponentai
  • Dockerio terminologija
  • Kas yra „Docker Hub“?
  • „Docker“ leidimai
  • Diegimas „Docker“
  • Keletas pagrindinių „Docker“ komandų, kad galėtumėte pradėti
  • Apvyniojimas

Pradėkime nuo supratimo, kas yra Dockeris?

Paprasčiau tariant, „Docker“ yra programinės įrangos platforma, kuri supaprastina programų kūrimo, paleidimo, valdymo ir platinimo procesą. Tai daro virtualizuodama kompiuterio, kuriame ji įdiegta ir veikia, operacinę sistemą.

Pirmasis „Docker“ leidimas buvo išleistas 2013 m.

„Docker“ yra sukurtas naudojant GO programavimo kalbą.

Žvelgiant į turtingą funkcijų rinkinį, kurį „Docker“ gali pasiūlyti, kai kurios iš pirmaujančių pasaulio organizacijų ir universitetų, pavyzdžiui, „ Visa“, „PayPal“, Kornelio universitetas ir Indianos universitetas (tik keli jų vardai), juos plačiai pripažino, kad galėtų valdyti ir valdyti savo paslaugas. programas, naudojančias „Docker“.

Dabar pabandykime suprasti problemą ir „Docker“ pasiūlytą sprendimą

Problema

Tarkime, kad turite tris skirtingas „Python“ pagrįstas programas, kurias planuojate priglobti viename serveryje (tai gali būti fizinė arba virtuali mašina).

Kiekviena iš šių programų naudoja skirtingą „Python“ versiją, taip pat susijusios bibliotekos ir priklausomybės skiriasi kiekvienoje programoje.

Kadangi toje pačioje mašinoje negalime įdiegti skirtingų „Python“ versijų, tai neleidžia tame pačiame kompiuteryje talpinti visų trijų programų.

Sprendimas

Pažvelkime, kaip galėtume išspręsti šią problemą nenaudodami „Docker“. Tokiu atveju mes galėtume išspręsti šią problemą, turėdami tris fizines mašinas, arba vieną fizinę mašiną, kuri yra pakankamai galinga, kad joje galėtų laikyti ir valdyti tris virtualias mašinas.

Abi parinktys leistų kiekvienoje iš šių mašinų įdiegti skirtingas „Python“ versijas kartu su jomis susijusiomis priklausomybėmis.

Nepaisant to, kokį sprendimą pasirinksime, išlaidos, susijusios su aparatūros įsigijimu ir priežiūra, yra gana brangios.

Dabar pažiūrėkime, kaip „Docker“ galėtų būti efektyvus ir ekonomiškas šios problemos sprendimas.

Norėdami tai suprasti, turime pasidomėti, kaip tiksliai veikia „Docker“.

Mašina, kurioje įdiegta ir veikia „Docker“, paprastai vadinama „Docker Host“ arba „Host“.

Taigi, kai planuojate diegti programą pagrindiniame kompiuteryje, joje būtų sukurtas loginis objektas, kuriame būtų galima laikyti šią programą. Pagal „Docker“ terminologiją šį loginį objektą tiksliau vadiname konteineriu arba „Docker Container“.

„Docker Container“ nėra įdiegta ir veikianti jokia operacinė sistema. Bet tai turėtų virtualią procesų lentelės, tinklo sąsajos (-ų) ir failų sistemos prijungimo taško (-ų) kopiją. Jie buvo paveldėti iš pagrindinio kompiuterio, kuriame talpinamas ir veikia sudėtinis rodinys, operacinės sistemos.

Kadangi pagrindinės kompiuterio operacinės sistemos branduolys yra bendrinamas su visais jame veikiančiais konteineriais.

Tai leidžia kiekvieną konteinerį izoliuoti nuo kito, esančio tame pačiame šeimininke. Taigi jis palaiko kelis sudėtinius rodinius su skirtingais taikymo reikalavimais ir priklausomybėmis, kad jie veiktų tame pačiame pagrindiniame kompiuteryje, jei jie turi tuos pačius operacinės sistemos reikalavimus.

Norėdami suprasti, kaip „Docker“ buvo naudinga sprendžiant šią problemą, turite perskaityti kitą skyrių, kuriame aptariami „Docker“ naudojimo pranašumai ir trūkumai.

Trumpai tariant, „Docker“ virtualizuotų kompiuterio, kuriame jis įdiegtas ir veikia, operacinę sistemą, o ne virtualizuotų aparatūros komponentus.

„Docker“ naudojimo pranašumai ir trūkumai

„Docker“ naudojimo pranašumai

Kai kurie pagrindiniai „Docker“ naudojimo pranašumai yra išvardyti toliau:

  • „Docker“ palaiko kelias programas su skirtingais programų reikalavimais ir priklausomybėmis, kurios kartu turi būti priglobtos tame pačiame pagrindiniame kompiuteryje, jei joms taikomi vienodi operacinės sistemos reikalavimai.
  • Optimizuota saugykla. Tame pačiame pagrindiniame kompiuteryje gali būti priglobta daugybė programų, nes konteineriai paprastai yra kelių megabaitų dydžio ir sunaudoja labai mažai vietos diske.
  • Tvirtumas. Talpykloje nėra įdiegta operacinė sistema. Taigi jis sunaudoja labai mažai atminties, palyginti su virtualia mašina (kurioje būtų įdiegta ir veikianti visa operacinė sistema). Tai taip pat sutrumpina įkrovos laiką iki kelių sekundžių, palyginti su keliomis minutėmis, reikalingomis paleisti virtualią mašiną.
  • Sumažina išlaidas. „Docker“ yra mažiau reiklus aparatinei įrangai, reikalingai jai paleisti.

„Docker“ naudojimo trūkumai

  • Programos su skirtingais operacinės sistemos reikalavimais negali būti kartu priglobtos tame pačiame „Docker“ pagrindiniame kompiuteryje. Pavyzdžiui, tarkime, kad turime 4 skirtingas programas, iš kurių 3 programoms reikalinga operacinė sistema „Linux“, o kitai - „Windows“ operacinė sistema. Tokiu atveju 3 programas, kurioms reikalinga „Linux“ operacinė sistema, galima priglobti viename „Docker Host“, o programą, kuriai reikalinga „Windows“ operacinė sistema, reikia laikyti kitame „Docker Host“.

Pagrindiniai „Docker“ komponentai

„Docker“ variklis yra vienas iš pagrindinių „Docker“ komponentų. Ji yra atsakinga už bendrą „Docker“ platformos veikimą.

„Docker Engine“ yra kliento-serverio programa, kurią sudaro 3 pagrindiniai komponentai.

  1. Serveris
  2. REST API
  3. Klientas

Serveris veikia demonas vadinamas dockerd (Docker Daemon) , kuris yra nieko, bet procesas. Ji yra atsakinga už „Docker“ vaizdų, konteinerių, tinklų ir tomų kūrimą ir valdymą „Docker“ platformoje.

Į POILSIO API Nurodo, kaip paraiškos gali sąveikauti su serveriu, ir nurodyti ją gauti jų darbą.

Klientas nieko, bet komandų eilutės sąsaja, kuri leidžia vartotojams bendrauti su dokininkas naudojant komandas.

Dockerio terminologija

Trumpai pažvelkime į kai kurias su „Docker“ siejamas terminologijas.

„Docker Images“ ir „ Docker Containers“ yra du esminiai dalykai, su kuriais susidursite kasdien dirbdami su „ Docker“ .

Paprasčiau tariant, „ Docker Image“ yra šablonas, kuriame yra programa ir visos priklausomybės, reikalingos paleisti tą programą „Docker“.

Kita vertus, kaip minėta anksčiau, „ Docker Container“ yra logiškas subjektas. Tiksliau tariant, tai veikia „Docker Image“ egzempliorius.

Kas yra „Docker Hub“?

„Docker Hub“ yra oficiali internetinė saugykla, kurioje galite rasti visus „Docker“ vaizdus, ​​kuriuos galime naudoti.

Docker Hub also allows us to store and distribute our custom images as well if we wish to do so. We could also make them either public or private, based on our requirements.

Please Note: Free users are only allowed to keep one Docker Image as private. If we wish to keep more than one Docker Image as private, we need to subscribe to a paid subscription plan.

Docker Editions

Docker is available in 2 different editions, as listed below:

  • Community Edition (CE)
  • Enterprise Edition (EE)

The Community Edition is suitable for individual developers and small teams. It offers limited functionality, in comparison to the Enterprise Edition.

The Enterprise Edition, on the other hand, is suitable for large teams and for using Docker in production environments.

The Enterprise Edition is further categorized into three different editions, as listed below:

  • Basic Edition
  • Standard Edition
  • Advanced Edition

Installing Docker

One last thing that we need to know before we go ahead and get our hands dirty with Docker is actually to have Docker installed.

Below are the links to the official Docker CE installation guides. You can follow these guides to install Docker on your machine, as they are simple and straightforward.

  • CentOS Linux
  • Debian Linux
  • Fedora Linux
  • Ubuntu Linux
  • Microsoft Windows
  • MacOS

Want to skip installation and head off straight to practicing Docker?

Just in case you are feeling too lazy to install Docker, or you don’t have enough resources available on your computer, you need not have to worry — here’s the solution to your problem.

You can head over to Play with Docker, which is an online playground for Docker. It allows users to practice Docker commands immediately, without having to install anything on your machine. The best part is it’s simple to use and available free of cost.

Docker Commands

Now it’s time to get our hands dirty with Docker commands, for which we all have been waiting till now.

docker create

The first command which we will be looking at is the docker create command.

This command allows us to create a new container.

The syntax for this command is as shown below:

docker create [options] IMAGE [commands] [arguments]

Please Note: Anything enclosed within the square brackets is optional. This is applicable to all the commands that you would see on this guide.

Some of the examples of using this command are shown below:

$ docker create fedora
02576e880a2ccbb4ce5c51032ea3b3bb8316e5b626861fc87d28627c810af03

In the above example, the docker create command would create a new container using the latest Fedora image.

Before creating the container, it will check if the latest official image of the Fedora is available on the Docker Host or not. If the latest image isn’t available on the Docker Host, it will then go ahead and download the Fedora image from the Docker Hub before creating the container. If the Fedora image is already present on the Docker Host, it will make use of that image and create the container.

If the container was created successfully, Docker will return the container ID. For instance, in the above example 02576e880a2ccbb4ce5c51032ea3b3bb8316e5b626861fc87d28627c810af03 is the container ID returned by Docker.

Each container has a unique container ID. We refer to the container using its container ID for performing various operations on the container, such as starting, stopping, restarting, and so on.

Now, let us refer to another example of docker create command, which has options and commands being passed to it.

$ docker create -t -i ubuntu bash
30986b73dc0022dbba81648d9e35e6e866b4356f026e75660460c3474f1ca005

In the above example, the docker create command creates a container using the Ubuntu image (As stated earlier, if the image isn’t available on the Docker Host, it will go ahead and download the latest image from the Docker Hub before creating the container).

The options -t and -i instruct Docker to allocate a terminal to the container so that the user can interact with the container. It also instructs Docker to execute the bash command whenever the container is started.

docker ps

The next command we will look at is the docker ps command.

The docker ps command allows us to view all the containers that are running on the Docker Host.

$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES30986b73dc00 ubuntu "bash" 45 minutes ago Up About a minute elated_franklin

It only displays the containers that are presently running on the Docker Host.

If you want to view all the containers that were created on this Docker Host, irrespective of their current status, such as whether they are running or exited, then you would need to include the option -a, which in turn would display all the containers that were created on this Docker Host.

$ docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES30986b73dc00 ubuntu “bash” About an hour ago Up 29 minutes elated_franklin02576e880a2c fedora “/bin/bash” About an hour ago Created hungry_sinoussi

Before we proceed further, let’s try to decode and understand the output of the docker ps command.

CONTAINER ID: A unique string consisting of alpha-numeric characters, associated with each container.

IMAGE: Name of the Docker Image used to create this container.

COMMAND: Any application specific command(s) that needs to be executed when the container is started.

CREATED: This shows the time elapsed since this container has been created.

STATUS: This shows the current status of the container, along with the time elapsed, in its present state.

If the container is running, it will display as Up along with the time period elapsed (for example, Up About an hour or Up 3 minutes).

If the container is stopped, then it will display as Exited followed by the exit status code within round brackets, along with the time period elapsed (for example, Exited (0) 3 weeks ago or Exited (137) 15 seconds ago, where 0 and 137 are the exit codes).

PORTS: This displays any port mappings defined for the container.

NAMES: Apart from the CONTAINER ID, each container is also assigned a unique name. We can refer to a container either using its container ID or its unique name. Docker automatically assigns a unique silly name to each container it creates. But if you want to specify your own name to the container, you can do that by including the — — name (double hyphen name) option to the docker create or the docker run (we will look at the docker run command later) command.

I hope this gives you a better understanding of the output of the docker ps command.

docker start

The next command we will look at, is the docker start command.

This command starts any stopped container(s).

The syntax for this command is as shown below:

docker start [options] CONTAINER ID/NAME [CONTAINER ID/NAME…]

We can start a container either by specifying the first few unique characters of its container ID or by specifying its name.

Some of the examples of using this command are shown below:

$ docker start 30986

In the above example, Docker starts the container beginning with the container ID 30986.

$ docker start elated_franklin

Whereas in this example, Docker starts the container named elated_franklin.

docker stop

The next command on the list is the docker stop command.

This command stops any running container(s).

The syntax for this command is as shown below:

docker stop [options] CONTAINER ID/NAME [CONTAINER ID/NAME…]

It is similar to the docker start command.

We can stop the container either by specifying the first few unique characters of its container ID or by specifying its name.

Some of the examples of using this command are shown below:

$ docker stop 30986

In the above example, Docker will stop the container beginning with the container ID 30986.

$ docker stop elated_franklin

Whereas in this example, Docker will stop the container named elated_franklin.

docker restart

The next command we will look at is the docker restart command.

This command restarts any running container(s).

The syntax for this command is as shown below:

docker restart [options] CONTAINER ID/NAME [CONTAINER ID/NAME…]

We can restart the container either by specifying the first few unique characters of its container ID or by specifying its name.

Some of the examples of using this command are shown below:

$ docker restart 30986

In the above example, Docker will restart the container beginning with the container ID 30986.

$ docker restart elated_franklin

Whereas in this example, Docker will restart the container named elated_franklin.

docker run

The next command we will be looking at is the docker run command.

This command first creates the container, and then it starts the container. In short, this command is a combination of the docker create and the docker start command.

The syntax for this command is as shown below:

docker run [options] IMAGE [commands] [arguments]

It has a syntax similar to that of the docker create command.

Some of the examples of using this command are shown below:

$ docker run ubuntu
30fa018c72682d78cf168626b5e6138bb3b3ae23015c5ec4bbcc2a088e67520

In the above example, Docker will create the container using the latest Ubuntu image and then immediately start the container.

If we execute the above command, it would start the container and immediately stop it — we wouldn’t get any chance to interact with the container at all.

If we want to interact with the container, then we need to specify the options: -it (hyphen followed by i and t) to the docker run command presents us with the terminal, using which we could interact with the container by typing in appropriate commands. Below is an example of the same.

$ docker run -it ubuntu
[email protected]:/#

In order to come out of the container, you need to type exit in the terminal.

docker rm

Moving on to the next command — if we want to delete a container, we use the docker rm command.

The syntax for this command is as shown below:

docker rm [options] CONTAINER ID/NAME [CONTAINER ID/NAME...]

Some of the examples of using this command are shown below:

$ docker rm 30fa elated_franklin

In the above example, we are instructing Docker to delete 2 containers within a single command. The first container to be deleted is specified using its container ID, and the second container to be deleted is specified using its name.

Please Note: The containers need to be in a stopped state in order to be deleted.

docker images

docker images is the next command on the list.

This command lists out all the Docker Images that are present on your Docker Host.

$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE CREATED SIZEmysql latest 7bb2586065cd 38 hours ago 477MBhttpd latest 5eace252f2f2 38 hours ago 132MBubuntu 16.04 9361ce633ff1 2 weeks ago 118MBubuntu trusty 390582d83ead 2 weeks ago 188MBfedora latest d09302f77cfc 2 weeks ago 275MBubuntu latest 94e814e2efa8 2 weeks ago 88.9MB

Let us decode the output of the docker images command.

REPOSITORY: This represents the unique name of the Docker Image.

TAG: Each image is associated with a unique tag. A tag basically represents a version of the image.

A tag is usually represented either using a word or set of numbers or a combination of alphanumeric characters.

IMAGE ID: A unique string consisting of alpha-numeric characters, associated with each image.

CREATED: This shows the time elapsed since this image has been created.

SIZE: This shows the size of the image.

docker rmi

The next command on the list is the docker rmi command.

The docker rmi command allows us to remove an image(s) from the Docker Host.

The syntax for this command is as shown below:

docker rmi [options] IMAGE NAME/ID [IMAGE NAME/ID...]

Some of the examples of using this command are shown below:

docker rmi mysql

The above command removes the image named mysql from the Docker Host.

docker rmi httpd fedora

The above command removes the images named httpd and fedora from the Docker Host.

docker rmi 94e81

The above command removes the image starting with the image ID 94e81 from the Docker Host.

docker rmi ubuntu:trusty

The above command removes the image named ubuntu, with the tag trusty from the Docker Host.

These were some of the basic Docker commands you will see. There are many more Docker commands to explore.

Wrap-Up

Konteineriai pastaruoju metu sulaukė nusipelniusio dėmesio, nors jie egzistuoja jau seniai. Kai kurios geriausių technologijų kompanijos, tokios kaip „Google“, „Amazon Web Services“ (AWS), „Intel“, „Tesla“ ir „Juniper Networks“, turi savo pritaikytą konteinerių variklių versiją. Jie labai jais remiasi kurdami, vykdydami, tvarkydami ir platindami savo programas.

„Docker“ yra nepaprastai galingas konteinerių variklis, kuris turi daug ką pasiūlyti kuriant, valdant, valdant ir efektyviai paskirstant programas.

Jūs ką tik matėte Dockerį labai aukštame lygyje. Apie „Docker“ reikia sužinoti daug daugiau, tokių kaip:

  • „Docker“ komandos (galingesnės komandos)
  • „Docker Images“ (sukurkite savo pasirinktus vaizdus)
  • „Docker Networking“ (tinklo nustatymas ir konfigūravimas)
  • „Docker Services“ (konteinerių, naudojančių tą patį vaizdą, grupavimas)
  • Docker Stack (Grouping services required by an application)
  • Docker Compose (Tool for managing and running multiple containers)
  • Docker Swarm (Grouping and managing one or more machines on which docker is running)
  • And much more…

If you have found Docker to be fascinating, and are interested in learning more about it, then I would recommend that you enroll in the courses which are listed below. I found them to be very informative and straight to the point.

If you are an absolute beginner, then I would suggest you enroll in this course, which has been designed for beginners.

If you have some good knowledge about Docker, and are pretty much confident with the basic stuff and want to expand your knowledge, then I would suggest you should enroll into this course, which is aimed more towards advanced topics related to Docker.

„Docker“ yra ateities įgūdžiai ir tik įgauna pagreitį.

Savo laiko ir pinigų investavimas į „Docker“ mokymąsi nebūtų kažkas, ko gailėtumėtės.

Tikiuosi, kad šis pranešimas buvo informatyvus. nedvejodami dalinkitės ja. Tai man iš tikrųjų reiškia labai daug.

Prieš atsisveikindami ...

Palaikykime ryšį, spustelėkite čia, jei norite įvesti savo el. Pašto adresą (naudokite šią nuorodą, jei aukščiau esantis valdiklis nerodomas jūsų ekrane).

Labai ačiū, kad skyrėte brangaus laiko perskaityti šį įrašą.

Atsakomybės apribojimas: visi produktų ir įmonių pavadinimai yra atitinkamų jų savininkų prekių ženklai ™ arba registruoti ®. Jų naudojimas nereiškia jokio jų pritarimo. Šiame įraše gali būti partnerių nuorodų.