„Python Data Science“ - nemokami 12 valandų kursai pradedantiesiems. Sužinokite „Pandas“, „NumPy“, „Matplotlib“ ir dar daugiau.

Šis nemokamas 12 valandų „Python“ duomenų mokslo kursas padės jums nieko nežinoti apie „Python“ ir sugebėti analizuoti duomenis. Sužinosite pagrindinį „Python“, kartu su tokiais galingais įrankiais kaip „Pandas“, „NumPy“ ir „Matplotlib“.

Tai praktinis kursas, kurį jūs išmoksite žingsnis po žingsnio.  

Šis kursas apima visą kodo bazę jūsų nuorodoms.  

Tai prasideda vienos valandos įvadu į pagrindines programavimo koncepcijas, problemų sprendimą ir pseudokodą.

Tada paaiškins, kaip įdiegti „Python“ ir galingą „Anaconda“ duomenų mokslo platformą.

Toliau kursai parodys, kaip paleisti savo „Jupyter Notebook“. Tai yra populiarus būdas kurti dokumentus su įterptu interaktyviu kodu.

„Jupyter“ nešiojamieji kompiuteriai veikia tiesiai žmonių naršyklėse. Tai leidžia jas lengvai naudoti ir naudoti net neprogramuotojams. Tai pavertė juos ilgą laiką mėgstama duomenų mokslo bendruomenės priemone.

Štai keletas kitų temų, kurias apims šis kursas:

  • Kodavimas „iPython Shell“
  • Kintamieji ir operatoriai „Python“
  • Boolean ir „Python“ palyginimai
  • „Python“ Naudingos funkcijos
  • Valdymo srautas „Python“
  • „Python“ funkcijos
  • „Python“ moduliai
  • Stygos „Python“
  • Kitos svarbios „Python“ duomenų struktūros: sąrašai, rinkiniai, rinkiniai ir žodynai
  • „NumPy Data Science Python“ biblioteka
  • „Pandas Data Science Python“ biblioteka
  • „Matplotlib Data Science Python“ biblioteka

Galiausiai pamatysite, kad visi šie įrankiai veikia kartu, kaip pagrindinės COVID-19 tendencijų analizatoriaus programos dalis.

Galite žiūrėti žemiau esantį kursą arba žiūrėti „freeCodeCamp.org“ „YouTube“ kanale (12 valandų žiūrėjimas).