Kaip įdiegti „TensorFlow“ ir „Keras“ naudojant „Anaconda Navigator“ - be komandinės eilutės

Pasakykite „ne“, kad įdiegtumėte komandinėje eilutėje! Čia pateikiamas alternatyvus būdas „TensorFlow“ įdiegti vietiniame kompiuteryje atliekant 3 veiksmus.

Mama ir dukra

Kodėl aš tai rašau?

Kelias valandas grojau su „pip install“ su keliomis konfigūracijomis ir bandžiau išsiaiškinti, kaip tinkamai nustatyti „python“ aplinką „TensorFlow“ ir „Keras“.

Prieš pat atsisakiusi radau tai ...

„Vienas pagrindinių„ TensorFlow “diegimo privalumų naudojant„ conda “, o ne„ pip “, yra„ conda “paketų valdymo sistemos rezultatas. Kai „TensorFlow“ įdiegiama naudojant „conda“, „conda“ taip pat įdiegia visas būtinas ir suderinamas paketų priklausomybes.

Šis straipsnis padės jums sužinoti, kaip įdiegti „TensorFlow“ ir „Keras“ naudojant „Anaconda“ GUI versiją. Manau, kad jau atsisiuntėte ir įdiegėte „Anaconda Navigator“.

Pradėkime!

  1. Paleiskite „Anaconda Navigator“. Eikite į skirtuką Aplinka ir spustelėkite „Kurti“.

2. Įveskite naują aplinkos pavadinimą - aš įdėjau „tensorflow_env“. Čia būtinai pasirinkite „Python 3.6“! Tada „Kurti“, tai gali užtrukti kelias minutes.

3. Naujoje „tensorflow_env“ aplinkoje pasirinkite „Neįdiegta“ ir įveskite „tensorflow“. Tada pažymėkite „tensorflow“ ir „Apply“. Atsiras iššokantis langas, eikite į priekį ir pritaikykite. Tai gali užtrukti kelias minutes.

Darykite tą patį ir „keras“.

Patikrinkite savo diegimą importuodami paketus. Jei viskas gerai, komanda nieko negrąžins. Jei diegimas buvo nesėkmingas, gausite klaidą.

Ir ... Ta-da! Padaryta! Norėdami išbandyti naujai įdiegtus paketus, galite sekti šį straipsnį :)

Ačiū, kad skaitėte. Pabandykite ir praneškite man savo atsiliepimus!

Apsvarstykite galimybę sekti mane „GitHub“, „Medium“ ir „Twitter“, kad gautumėte daugiau straipsnių ir pamokų apie savo kanalą, jei jums patinka tai, ką padariau. :)