Kaip pradėti naudotis „MongoDB“ per 10 minučių

„MongoDB“ yra turtinga į dokumentus orientuota „NoSQL“ duomenų bazė.

Jei esate visiškai pradedantis „NoSQL“, rekomenduoju jums greitai susipažinti su mano anksčiau paskelbtu „NoSQL“ straipsniu.

Šiandien norėjau pasidalinti keletu pagrindinių dalykų, susijusių su „MongoDB“ komandomis, tokiomis kaip užklausa, duomenų filtravimas, ištrynimas, atnaujinimas ir pan.

Gerai, užteks pokalbio, leiskimės į darbą!

Konfigūracija ?

Norėdami dirbti su „MongoDB“, pirmiausia turite įdiegti „MongoDB“ į savo kompiuterį. Norėdami tai padaryti, apsilankykite oficialiame atsisiuntimo centre ir atsisiųskite savo OS versiją. Čia aš naudojau „Windows“.

Atsisiuntę „MongoDB“ bendruomenės serverio sąranką, atliksite diegimo procesą „kitas po kito“. Kai tai padarysite, eikite į C diską, kuriame įdiegėte „MongoDB“. Eikite į programos failus ir pasirinkite „MongoDB“ katalogą.

C: -> Program Files -> MongoDB -> Server -> 4.0(version) -> bin

Šiukšliadėžės kataloge rasite įdomią porą vykdomųjų failų.

  • mongodas
  • mongo

Pakalbėkime apie šiuos du failus.

mongodas reiškia „Mongo Daemon“. mongodas yra foninis procesas, kurį naudoja MongoDB. Pagrindinis mongodo tikslas yra valdyti visas „MongoDB“ serverio užduotis. Pavyzdžiui, priimant užklausas, atsakant į klientą ir tvarkant atmintį.

„mongo“ yra komandinės eilutės apvalkalas, galintis sąveikauti su klientu (pavyzdžiui, sistemos administratoriais ir kūrėjais).

Dabar pažiūrėkime, kaip galime paleisti šį serverį. Norėdami tai padaryti sistemoje „Windows“, pirmiausia turite sukurti keletą katalogų savo C diske. Atidarykite komandų eilutę C diske ir atlikite šiuos veiksmus:

C:\> mkdir data/dbC:\> cd dataC:\> mkdir db

Šių katalogų paskirtis - „MongoDB“ reikalingas aplankas, kuriame būtų saugomi visi duomenys. Numatytasis „MongoDB“ duomenų katalogo kelias yra /data/dbdiske. Todėl būtina pateikti tokius katalogus.

Jei paleidžiate „MongoDB“ serverį be šių katalogų, tikriausiai pamatysite šią klaidą:

Sukūrę tuos du failus, vėl eikite į šiukšliadėžės aplanką, kurį turite „mongodb“ kataloge, ir jame atidarykite savo apvalkalą. Paleiskite šią komandą:

mongod

Voilà! Dabar mūsų „MongoDB“ serveris veikia ir veikia! ?

Norint dirbti su šiuo serveriu, mums reikia tarpininko. Taigi atidarykite kitą komandų langą susiejimo aplanke ir paleiskite šią komandą:

mongo

Paleidę šią komandą, eikite į apvalkalą, kurį vykdėme „mongod“ komanda (tai yra mūsų serveris). Pabaigoje pamatysite pranešimą „priimtas ryšys“. Tai reiškia, kad mūsų diegimas ir konfigūravimas yra sėkmingas!

Tiesiog paprasčiausiai paleiskite mongo apvalkalą:

db

Aplinkos kintamųjų nustatymas

Norėdami sutaupyti laiko, galite nustatyti savo aplinkos kintamuosius. „Windows“ sistemoje tai atliekama vadovaujantis toliau pateiktais meniu:

Advanced System Settings -> Environment Variables -> Path(Under System Variables) -> Edit

Tiesiog nukopijuokite mūsų šiukšliadėžės aplanko kelią ir paspauskite Gerai! Mano atveju taipC:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin

Dabar viskas paruošta!

Darbas su „MongoDB“

Yra daugybė GUI (grafinės vartotojo sąsajos), skirtų dirbti su „MongoDB“ serveriu, pvz., „MongoDB Compass“, „Studio 3T“ ir pan.

Jie suteikia grafinę sąsają, kad galėtumėte lengvai dirbti su savo duomenų baze ir atlikti užklausas, užuot naudoję apvalkalą ir rankiniu būdu įvedę užklausas.

Bet šiame straipsnyje mes naudosime komandų eilutę savo darbui atlikti.

Dabar atėjo laikas pasinerti į „MongoDB“ komandas, kurios padės jums naudotis būsimais projektais.

  1. Atidarykite komandų eilutę ir įveskite mongodnorėdami paleisti „MongoDB“ serverį.

2. Atidarykite kitą apvalkalą ir įveskite mongoprisijungti prie „MongoDB“ duomenų bazės serverio.

1. Raskite dabartinę duomenų bazę, kurioje esate

db

Ši komanda parodys dabartinę duomenų bazę, kurioje esate. Tai testyra pradinė duomenų bazė, kuri pateikiama pagal numatytuosius nustatymus.

2. Duomenų bazių sąrašas

show databases

Šiuo metu turiu keturias duomenų bazes. Jie yra: CrudDB, admin, configir local.

3. Eikite į tam tikrą duomenų bazę

use 

Here I’ve moved to the local database. You can check this if you try the command dbto print out the current database name.

4. Creating a Database

With RDBMS (Relational Database Management Systems) we have Databases, Tables, Rows and Columns.

But in NoSQL databases, such as MongoDB, data is stored in BSON format (a binary version of JSON). They are stored in structures called “collections”.

In SQL databases, these are similar to Tables.

Alright, let’s talk about how we create a database in the mongo shell.

use 

Wait, we had this command before! Why am I using it again?!

In MongoDB server, if your database is present already, using that command will navigate into your database.

But if the database is not present already, then MongoDB server is going to create the database for you. Then, it will navigate into it.

After creating a new database, running the show database command will not show your newly created database. This is because, until it has any data (documents) in it, it is not going to show in your db list.

5. Creating a Collection

Navigate into your newly created database with the usecommand.

Actually, there are two ways to create a collection. Let’s see both.

One way is to insert data into the collection:

db.myCollection.insert({"name": "john", "age" : 22, "location": "colombo"})

This is going to create your collection myCollectioneven if the collection does not exist. Then it will insert a document with nameand age. These are non-capped collections.

The second way is shown below:

2.1 Creating a Non-Capped Collection

db.createCollection("myCollection")

2.2 Creating a Capped Collection

db.createCollection("mySecondCollection", {capped : true, size : 2, max : 2})

In this way, you’re going to create a collection without inserting data.

A “capped collection” has a maximum document count that prevents overflowing documents.

In this example, I have enabled capping, by setting its value to true.

The size : 2 means a limit of two megabytes, and max: 2 sets the maximum number of documents to two.

Now if you try to insert more than two documents to mySecondCollection and use the find command (which we will talk about soon), you’ll only see the most recently inserted documents. Keep in mind this doesn’t mean that the very first document has been deleted — it is just not showing.

6. Inserting Data

We can insert data to a new collection, or to a collection that has been created before.

There are three methods of inserting data.

  1. insertOne() is used to insert a single document only.
  2. insertMany() is used to insert more than one document.
  3. insert() is used to insert documents as many as you want.

Below are some examples:

  • insertOne()
db.myCollection.insertOne( { "name": "navindu", "age": 22 } )
  • insertMany()
db.myCollection.insertMany([ { "name": "navindu", "age": 22 }, { "name": "kavindu", "age": 20 }, { "name": "john doe", "age": 25, "location": "colombo" } ])

The insert() method is similar to the insertMany() method.

Also, notice we have inserted a new property called locationon the document for John Doe. So if youusefind, then you’ll see only forjohn doe the locationproperty is attached.

This can be an advantage when it comes to NoSQL databases such as MongoDB. It allows for scalability.

7. Querying Data

Here’s how you can query all data from a collection:

db.myCollection.find()

If you want to see this data in a cleaner, way just add .pretty()to the end of it. This will display document in pretty-printed JSON format.

db.myCollection.find().pretty()

Wait...In these examples did you just notice something like _id? How did that get there?

Well, whenever you insert a document, MongoDB automatically adds an _id field which uniquely identifies each document. If you do not want it to display, just simply run the following command

db.myCollection.find({}, _id: 0).pretty()

Next, we’ll look at filtering data.

If you want to display some specific document, you could specify a single detail of the document which you want to be displayed.

db.myCollection.find( { name: "john" } )

Let’s say you want only to display people whose age is less than 25. You can use $lt to filter for this.

db.myCollection.find( { age : {$lt : 25} } )

Similarly, $gt stands for greater than, $lte is “less than or equal to”, $gte is “greater than or equal to” and $ne is “not equal”.

8. Updating documents

Let’s say you want to update someone’s address or age, how you could do it? Well, see the next example:

db.myCollection.update({age : 20}, {$set: {age: 23}})

The first argument is the field of which document you want to update. Here, I specify age for the simplicity. In production environment, you could use something like the _id field.

It is always better to use something like _id to update a unique row. This is because multiple fields can have same age and name. Therefore, if you update a single row, it will affect all rows which have same name and age.

If you update a document this way with a new property, let’s say location for example, the document will be updated with the new attribute. And if you do a find, then the result will be:

If you need to remove a property from a single document, you could do something like this (let’s say you want ageto be gone):

db.myCollection.update({name: "navindu"}, {$unset: age});

9. Removing a document

As I have mentioned earlier, when you update or delete a document, you just need specify the _id not just name, age, location.

db.myCollection.remove({name: "navindu"});

10. Removing a collection

db.myCollection.remove({});

Note, this is not equal to the drop() method. The difference is drop() is used to remove all the documents inside a collection, but the remove() method is used to delete all the documents along with the collection itself.

Logical Operators

MongoDB provides logical operators. The picture below summarizes the different types of logical operators.

Let’s say you want to display people whose age is less than 25, and also whose location is Colombo. What we could do?

We can use the $andoperator!

db.myCollection.find({$and:[{age : {$lt : 25}}, {location: "colombo"}]});

Last but not least, let’s talk aboutaggregation.

Aggregation

A quick reminder on what we learned about aggregation functions in SQL databases:

Paprasčiau tariant, agregavimas grupuoja vertes iš kelių dokumentų ir jas kažkaip apibendrina.

Įsivaizduokite, jei recordBookkolekcijoje būtų studentų vyrų ir moterų ir norėtume, kad iš jų kiekviena būtų iš viso suskaičiuota. Norėdami gauti vyrų ir moterų sumą, galėtume naudoti $groupsuvestinę funkciją.

db.recordBook.aggregate([ { $group : {_id : "$gender", result: {$sum: 1}} } ]);

Apvyniojimas

Taigi, mes aptarėme pagrindinius „MongoDB“ pagrindus, kurių gali prireikti ateityje norint sukurti programą. Tikiuosi, kad jums patiko šis straipsnis - ačiū, kad skaitėte!

Jei turite klausimų dėl šios mokymo programos, nedvejodami pakomentuokite toliau pateiktoje komentarų skiltyje arba susisiekite su manimi „Facebook“, „Twitter“ ar „Instagram“.

Iki pasimatymo kitame straipsnyje! ❤️ ✌?

Nuoroda į mano ankstesnį straipsnį: NoSQL