Duomenų tipai statistikoje - vardiniai, eiliniai, intervaliniai ir santykiniai duomenų tipai, paaiškinti pavyzdžiais

Jei studijuojate statistikos egzaminą ir jums reikia peržiūrėti duomenų tipus, šiame straipsnyje bus pateikta trumpa apžvalga su keliais paprastais pavyzdžiais.

Nes pripažinkime: nedaugelis žmonių tiria duomenų tipus savo malonumui ar savo kasdieniame gyvenime.

Taigi pasinerkime.

Kiekybiniai ir kokybiniai duomenys - koks skirtumas?

Trumpai: kiekybinis reiškia, kad galite jį suskaičiuoti ir jis yra skaitinis (pagalvokite apie kiekį - tai, ką galite suskaičiuoti). Kokybiškai reiškia, kad negalite, ir tai nėra skaitmeninė (pagalvokite apie kokybę - vietoj kategoriškų duomenų).

Bum! Paprasta, tiesa?

Yra dar vienas skirtumas, kurį turėtume išsiaiškinti prieš pereidami prie faktinių duomenų tipų, ir tai susiję su kiekybiniais (skaičių) duomenimis: diskretūs ir nuolatiniai duomenys.

Diskretūs duomenys apima sveikus skaičius (sveikus skaičius, pvz., 1, 356 arba 9), kurių negalima padalyti pagal jų pobūdį.

Kaip ir žmonių skaičius klasėje, pirštų skaičius ant jūsų rankų ar vaikų skaičius. Šeimoje negali būti 1,9 vaiko (nepaisant to, ką gali pasakyti surašymas).

Kita vertus, nuolatiniai duomenys yra priešingi. Ją galima suskirstyti tiek, kiek norite, ir išmatuoti dešimtųjų tikslumu.

Kaip ir automobilio svoris (galima apskaičiuoti daugeliu po kablelio), temperatūra (32,543 laipsniai ir pan.) Ar lėktuvo greitis.

Dabar įdomūs dalykai.

Kokybiniai duomenų tipai

Nominalūs duomenys

Nominalūs duomenys naudojami kintamiesiems be jokios kiekybinės vertės žymėti. Dažniausi pavyzdžiai: vyras / moteris (nors ir šiek tiek pasenusi), plaukų spalva, tautybė, žmonių vardai ir pan.

Paprastąja anglų kalba: iš esmės, jos yra etiketės (o vardinės yra iš „vardas“, kad padėtų prisiminti). Jūs turite rudus plaukus (arba rudas akis) . Jūs esate amerikietis . Tavo vardas Džeinė .

Pavyzdžiai:

Kokios spalvos plaukus turite?

  • Ruda
  • Šviesiaplaukis
  • Juoda
  • Vaivorykštinis vienaragis

Kokia tavo tautybė?

  • Amerikietis
  • Vokiečių kalba
  • Kenijos
  • Japonų

Atkreipkite dėmesį, kad šie kintamieji nesutampa. Statistikos tikslais jūs vis tiek negalite turėti tiek rudų, tiek vaivorykštės vienaragio spalvos plaukų. Jie iš tikrųjų susiję tik pagal pagrindinę kategoriją, kuriai jie priklauso.

Eilės duomenys

Raktinių duomenų raktas yra atsiminti, kad eilės skamba kaip tvarka - svarbu kintamųjų tvarka. Ne tiek skirtumai tarp tų vertybių.

Eilės skalės dažnai naudojamos pasitenkinimo, laimės ir pan. Ar kada nors dalyvavote vienoje iš tokių apklausų?

- Kiek tikėtina, kad rekomenduosite mūsų paslaugas savo draugams?

  • Labai tikėtina
  • Tikėtina
  • Neutralus
  • Mažai tikėtina
  • Labai mažai tikėtina

Žiūrėk, mes iš tikrųjų nežinome, koks skirtumas yra tarp mažai tikėtino ir mažai tikėtino, arba jei tai yra tiek pat panašumo (ar mažai tikėtino), kiek tarp tikėtino ir labai tikėtino. Bet tai gerai. Mes tiesiog žinome, kad tikėtina yra daugiau nei neutrali ir mažai tikėtina yra daugiau nei labai mažai tikėtina. Viskas tvarkoje.

Kiekybiniai duomenų tipai

Intervalo duomenys

Intervalo duomenys yra įdomūs (ir naudingi), nes jie susiję su kintamųjų tvarka ir skirtumais. Tai leidžia išmatuoti standartinį nuokrypį ir centrinę tendenciją.

Visų mėgstamiausias intervalų duomenų pavyzdys yra temperatūra Celsijaus laipsniais. 20 laipsnių C yra šilčiau nei 10, o skirtumas tarp 20 ir 10 laipsnių yra 10 laipsnių. Skirtumas tarp 10 ir 0 taip pat yra 10 laipsnių.

Jei jums reikia pagalbos įsimenant intervalų skales, tiesiog pagalvokite apie intervalo prasmę: tarpą tarp . Taigi jums rūpi ne tik kintamųjų tvarka, bet ir tarp jų esančios vertės.

Tačiau yra nedidelė intervalų problema: nėra „tikrojo nulio“. Tikras nulis neturi vertės - nėra to dalyko, bet 0 laipsnių C neabejotinai turi vertę: jis yra gana šaltas. Taip pat galite turėti neigiamus skaičius.

Jei neturite tikro nulio, negalėsite apskaičiuoti santykių. Tai reiškia susiejimo ir atimties darbus, bet dalijimas ir dauginimas - ne.

Santykio duomenys

Ačiū Dievui, yra duomenų apie santykį. Tai išsprendžia visas mūsų problemas.

Santykio duomenys pasakoja apie kintamųjų tvarką, skirtumus tarp jų ir jie turi tą absoliutų nulį. Kas leidžia atlikti ir daryti įvairiausius skaičiavimus ir išvadas.

Santykio duomenys yra labai panašūs intervalų duomenys, išskyrus tai, kad nulis reiškia, kad nėra. Duomenims apie santykį negalima turėti neigiamų verčių.

Pavyzdžiui, aukštis yra santykio duomenys. Neįmanoma turėti neigiamo ūgio. Jei objekto aukštis lygus nuliui, tada objekto nėra. Tai skiriasi nuo kažko panašaus į temperatūrą. Tiek 0, tiek –5 laipsniai yra visiškai tinkama ir prasminga temperatūra.

Dabar, kai turite pagrindinę šių duomenų tipų rankeną, turėtumėte būti šiek tiek labiau pasirengę spręsti šį statistikos egzaminą.